📡 ค่าเซ็นเซอร์สด
🔌
ยังไม่ได้เชื่อมต่อ ESP32
กดปุ่ม "🔌 เชื่อมต่อ ESP32" ที่มุมบนขวา เพื่อรับค่าเซ็นเซอร์แบบสด
📦 ขั้นตอนที่ 1: เก็บข้อมูล (Dataset)
วางขยะแต่ละชนิดไว้ในเครื่องวัด แล้วกดปุ่ม 🔴 บันทึก เซ็นเซอร์จะวัดค่าและเก็บไว้
🧠 สอน AI ให้แยกขยะ
AI จะเรียนรู้จากข้อมูลที่เราเก็บไว้ในขั้นตอนที่ 1
🤖
กดปุ่มเพื่อให้ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่เก็บไว้
กำลังเตรียมข้อมูล...
💡 AI เรียนรู้อะไรบ้าง?
AI ใช้วิธี Random Forest ซึ่งเหมือนกับการโหวตเสียงจากหลายๆ ต้นไม้
🌳 Random Forest คืออะไร?

Random Forest คือการสร้าง "ต้นไม้ตัดสิน" หลายๆ ต้น แต่ละต้นจะดูเซ็นเซอร์ต่างๆ แล้วตัดสินว่าขยะชิ้นนี้คืออะไร สุดท้ายก็โหวตกัน ใครได้คะแนนเยอะที่สุดก็ชนะ! เหมือนถามเพื่อน 50 คนพร้อมกัน แล้วเอาความเห็นส่วนใหญ่

📊 Train/Test แบ่งยังไง?

ข้อมูล 80% ใช้สอน AI (Train) และ 20% ใช้ทดสอบ (Test) เหมือนอ่านหนังสือ 80 หน้า แล้วสอบ 20 ข้อ ถ้า AI จำได้แม่นก็จะสอบผ่าน!

🎯 Accuracy คืออะไร?

Accuracy = จำนวนที่ตอบถูก ÷ ทั้งหมด × 100% ถ้าได้ 90% แปลว่า AI แยกขยะถูก 9 ครั้งจาก 10 ครั้ง ยิ่งสูงยิ่งดี! เป้าหมายคือ 85% ขึ้นไป

🎯 ทดสอบ AI
🔴 พยากรณ์อัตโนมัติ
AI จะทายทันทีทุกครั้งที่ ESP32 ส่งข้อมูลใหม่
🔌
ยังไม่ได้เชื่อมต่อ ESP32
กดปุ่มเชื่อมต่อที่มุมบน หรือเปลี่ยนเป็น "กรอกเองด้วยมือ"
🤔 AI คิดว่าขยะชิ้นนี้คือ...
รอข้อมูล...
📊 รายงานผล AI เก่งแค่ไหน?
สอน AI ก่อน แล้วกดประเมินผลได้เลย
🎓
สอน AI ก่อนนะ แล้วกด "ประเมินผล" ได้เลย!